Тренды в логистике 2025: цифровизация, роботизация и искусственный интеллект

Искусственный интеллект с каждым годом занимает всё больше места в различных отраслях, и логистика — не исключение. В теории, ИИ может стать полезным инструментом для решения задач планирования и прогнозирования: анализировать данные о спросе в реальном времени, предсказывать потребности по запасам и оптимизировать маршруты доставки. Особенно это упростило бы работу крупных складов, на которых одновременно идёт управление многими тысячами товаров и заказов.

На складах ИИ также помогает выравнивать нагрузку на персонал, минимизировать ошибки и повышать производительность труда. Например, алгоритмы могут распределять задачи между сотрудниками так, чтобы избежать перегрузок в ночные смены и сбалансировать рабочую нагрузку. Это не только повышает эффективность, но и снижает уровень стресса среди сотрудников.

Однако внедрение искусственного интеллекта в рабочие процессы требует значительных инвестиций. Поэтому на данный момент такие технологии доступны в основном крупным компаниям, но со временем они станут дешевле и доступнее для среднего и малого бизнеса. Важно отметить, что для успешного внедрения ИИ необходимы качественные данные, что подчеркивает важность стандартизации и унификации процессов.

Разрозненность данных и отсутствие единого подхода к их обработке — одна из ключевых проблем в логистике сегодня. Каждый импортер самостоятельно занимается оформлением сведений о товарах, передавая их потребителям, а если товар подлежит контролю через системы вроде "Честного знака", то данные оформляются в ЦРПТ. Однако это никак не связано с глобальной координацией или унификацией на уровне страны. Например, одна и та же пачка гречки в рознице Санкт-Петербурга может иметь разные показатели и классификации. А это, в свою очередь, приводит к хаосу в управлении данными.

Глобализация и цифровизация открывают новые возможности для управления цепочками поставок. Одним из ключевых направлений является создание обобщенного товарного каталога, который позволит всем участникам цепочки поставок — от производителей до розничных сетей — обмениваться точными данными о товарах. Такой каталог может работать на основе блокчейн-технологий, обеспечивая прозрачность и надежность данных.

Автоматизация рутинных процессов

Для ускорения работы можно использовать искусственный интеллект. Вместо того чтобы держать огромный штат сотрудников для обработки сведений, можно собрать данные из товарных справочников, выгруженных компаниями, и “натравить” на них ИИ. Такой подход позволит автоматически классифицировать товары, учитывать их габариты, упаковку, маркировку и идентификацию. Это избавит от необходимости вручную вводить данные при введении новых стандартов. В результате можно создать облачный общероссийский сервис нормативно-справочной информации о номенклатуре, который станет основой для глобализации логистики.

Отслеживание товаров 

Еще один важный аспект — traceability — отслеживание товаров на всех этапах их движения. Современные технологии, такие как RFID-метки и IoT-устройства, позволяют отслеживать не только товары, но и их упаковку, транспортные средства и даже условия хранения. Например, система может фиксировать, когда товар был загружен на судно, когда он прибыл в порт, прошел таможню и был доставлен на склад. Это особенно важно для международной логистики, где требуется точный контроль за движением грузов.

Цифровизация также включает внедрение электронного документооборота, который упрощает взаимодействие между участниками цепочки поставок. Выше мы уже говорили о системах, подобных "Честному знаку", которые уже позволяют отслеживать движение товаров от производителя до конечного потребителя. В будущем такие технологии могут быть расширены для управления не только товарами, но и оборотной тарой, что снизит издержки и повысит эффективность логистики.

Технологии дополненной реальности (AR) открывают новые горизонты для оптимизации работы складов. AR можно использовать для обучения сотрудников, навигации по складу и выполнения сложных задач. Например, с помощью AR-очков сотрудники могут получать подсказки в реальном времени о том, где находится нужный товар или как его правильно упаковать.

Несмотря на перспективы, внедрение дополненной реальности в логистике пока ограничено из-за высокой стоимости оборудования и отсутствия отечественных производителей. Кроме того, специфика работы на складе не предполагает бережного отношения к дорогостоящему хрупкому оборудованию. Однако, с развитием технологий и снижением стоимости устройств, дополненная реальность может стать одним из стандартов для складской логистики.

Будущее логистики — это не просто технологическая эволюция, а необходимость адаптации к новым стандартам эффективности, прозрачности и скорости. Искусственный интеллект, автоматизация, облачные технологии и глобализация меняют правила игры, но сами по себе они не гарантируют успеха.

Однако технологии — лишь инструмент. Настоящая эффективность достигается там, где бизнес умеет адаптироваться, объединять инновации в единую экосистему и управлять процессами комплексно. Те, кто смогут выстроить цифровую и автоматизированную логистику уже сегодня, не просто сократят издержки, но и сформируют устойчивую модель, способную развиваться в условиях постоянных изменений.

В ближайшие годы логистика станет не просто быстрее и умнее — она изменит сам подход к управлению цепочками поставок. Вопрос лишь в том, какие компании смогут занять лидирующие позиции в этой новой реальности.