Открытый код закрывается

Количество новых российских open source проектов сократится на 7% в 2025 году
Число впервые опубликованных open source проектов на крупнейших площадках в 2024 году упало на 16%, тогда как в этом году оно может сократиться еще на 7%. Тем не менее количество решений в области ИИ увеличивается. Собеседники на рынке связывают это с тем, что российские разработчики стали чаще использовать приватные или локальные репозитории, а также с тем, что крупные проекты требуют значительное количество ресурсов при сомнительных финансовых результатах.
По данным аналитической компании Smart Ranking, в 2025 году количество новых опубликованных крупнейшими компаниями проектов с открытым кодом (open source) сократится на 7%, до около 150, тогда как в прошлом году сокращение составило 16%, до 161 проекта, говорят в компании. Аналитики отмечают, что лидерами по количеству выложенных проектов на крупнейших площадках GitHub, GitLab, GitVerse и Hugging Face являются «Яндекс», VK и «Т-Технологии» (материнская компания Т-Банка). Общее же число проектов десяти самых активных разработчиков превысило 1,7 тыс.
При этом в Smart Ranking отмечают, что самое активное развитие open source решений — в ИИ и машинном обучении, несмотря на невысокую общую долю в общем количестве репозиториев — 11%. Количество выложенных проектов за 2025 год в этой категории уже превысило прошлогодние показатели.
представитель VK
Проектов с open source кодом в целом становится меньше, потому что для поддержки сложных и масштабных проектов нужно вкладывать значительное количество ресурсов при не всегда прозрачной модели монетизации. Для некоторых компаний нет смысла инвестировать ресурсы в разработку сложных продуктов и «конкурировать» в open source. Проекты с открытым кодом часто используют для экспериментов, а после подтверждения концепции переходят к собственным разработкам.
Сегодня даже крупные компании все чаще строят свои сервисы на базе предобученных моделей вроде LLaMA или Qwen, дообучая их под конкретные бизнес-задачи на собственных данных.
В «Т-Технологиях» говорят, что использование open source вместе с полным циклом обучения моделей является частью стратегии компании: «Это дает результат лучше, чем построенные с нуля модели, и эта стратегия экономит очень много ресурсов». «Например, дообучение модели T-Pro 2.0 стоило 120 млн руб., притом что разработка таких моделей с нуля может стоить десятки миллиардов рублей инвестиций»,— добавляет представитель «Т-Технологий».
представитель «Т-Технологий»
Сейчас у «Яндекса» опубликовано более тысячи опенсорс-проектов. Разработчики вне "Яндекса" часто сталкиваются с теми же самыми задачами, и верим, что наши технологии могут быть полезны и им.
Сергей Полунин
руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис»
Количество проектов в целом не сократилось, но российские разработчики стали реже публиковать код на зарубежных платформах. Люди стали куда осторожнее из-за возможных санкционных рисков, а кроме этого, если раньше open source был способом заявить о себе и показать экспертизу, то сегодня, чтобы продавать импортонезависимое решение, приходится закрывать исходный код».

Виталий Секретенко
технический директор ГК «Корус Консалтинг»
Из-за санкций и ограничений часть российских компаний столкнулись с определенными барьерами (например, блокировками аккаунтов на GitHub), поэтому многие ушли в приватные или локальные репозитории.
Тенденция к сокращению числа проектов приводит к росту зависимости от решений крупнейших игроков на рынке. Когда открытых проектов становится меньше, обмен технологиями замедляется, рынок сильнее зависит от нескольких крупных игроков. Для стартапов это особенно критично: они теряют доступ к бесплатным библиотекам и инструментам, которые раньше можно было использовать как основу, и вынуждены больше разрабатывать сами, так как не всегда есть деньги на покупку готовых коммерческих решений.
Задать вопрос эксперту

Оставьте почту и мы пришлем его в формате .pdf
Мы пришлем вам материал
Похожие статьи

15.09.2025
#статья

09.09.2025
#статья

17.04.2025
#статья