Математика вместо интуиции: почему солверы будут все более популярны в российском ритейле?

В условиях быстро меняющегося рынка и все более сложных бизнес-процессов компании сталкиваются с необходимостью принятия обоснованных решений на основе большого объема данных. В таких условиях традиционных методов управления, которые зависят от человеческого внимания и интуиции, часто оказываются недостаточно.

Одним из инструментов, который помогает решить эту проблему, являются солверы — программные решения для оптимизации и автоматизации принятия управленческих решений. 

По экспертной оценке аналитиков «КОРУС Консалтинг» на 2024–2025 годы солверы и системы математической оптимизации используют всего лишь порядка 15–25% крупных ритейлеров в России. В первую очередь это федеральные и региональные сети (гипермаркеты, супермаркеты, DIY, электроника), где сложность процессов и масштаб операций оправдывают инвестиции в такие технологии. В сегменте среднего и малого бизнеса проникновение существенно ниже — менее 5%, поскольку для них такие решения пока считаются дорогими и сложными для внедрения.

Среди наиболее популярных иностранных солверов можно назвать FICO, IBM CPLEX и Gurobi. Каждый из продуктов имеет свои особенности: FICO известен в первую очередь своими решениями для финансовой оптимизации, IBM CPLEX — универсальностью в решении сложных задач комбинаторной оптимизации, а Gurobi — высокой скоростью и точностью в обработке больших объемов данных. После ухода западных поставщиков программного обеспечения российские компании столкнулись с необходимостью либо импортозамещения солверов. В качестве альтернативы недоступным для заказа иностранным солверам, российский бизнес часто рассматривает солверы с открытым программным кодом, такие как: Google OR-Tools, SCIP, GLPK, COIN-OR. Такие решения уступают платным аналогам в производительности, что создает трудности со скоростью расчетов.

В настоящее время российские разработчики только в начале пути по разработке универсальных солверов, сравнимых по мощности с зарубежными аналогами. Разработка собственного солвера на базе open-source технологий требует значительные ресурсы, экспертизу и временя, что оправдано только для самых крупных игроков с уникальными задачами.

В условиях ограниченных ресурсов и высокой сложности внедрения многие торговые сети предпочитают использовать готовые программные решения с возможностью настройки под свои бизнес-процессы. Такой подход позволяет значительно сократить сроки внедрения и снизить расходы по сравнению с разработкой уникальных оптимизационных систем с нуля. По мере развития рынка появляются специализированные российские решения для оптимизации различных задач ритейла, которые благодаря модульной архитектуре и гибкой настройке упрощают интеграцию и делают технологии доступнее для широкого круга компаний. Например, в логистической платформе KONCRIT уже заложены такие оптимизационные инструменты и алгоритмы, и они доступны нашим заказчикам.

Успех компаний определяется умением быстро принимать точные решения на основе данных. Солверы дают такую возможность: они позволяют не только оптимизировать ресурсы и снизить издержки, но и создавать гибкие бизнес-модели, что всегда было важно для ритейла и дистрибуции. Российский рынок только начинает осваивать эти инструменты, но уже сейчас очевидно: те, кто внедряют такие современные решения в конечном итоге получают конкурентное преимущество. Советую оценить потенциал солверов для вашего бизнеса, не обязательно только ритейла, так как оптимизационные инструменты могут работать в любой отрасли – логистике, закупках, финансах. Управляйте ограничениями и изменениями на основе данных!